← Retour à l'accueilAI & Automation

IA générative en production

LLMs, génération de contenu, copilots métier. On déploie des cas d'usage IA mesurables — pas des démos qui dorment en branch.

Tout le monde a fait sa démo IA en 2023. En 2026, la question n'est plus « est-ce que ça marche », c'est « est-ce que ça paye ». Cost per inference, taux de bonne réponse, sécurité du prompt, garde-fous métier, mesure d'impact.

On déploie des cas d'usage IA scopés, mesurables et opérables : copilot interne, génération de contenu cadrée, classification automatisée, assistance produit.

Ce qu'on livre

  • Copilots métier

    Assistants spécialisés sur votre domaine (juridique, support, sales, ops), avec accès aux bonnes données et garde-fous.

  • Génération de contenu

    Fiches produit, descriptions, emails, traductions générés à grand volume avec couche d'eval automatique sur la qualité.

  • Pipelines d'eval

    Mesure automatisée de la qualité des outputs, scoring sur grille brand, alertes en cas de dérive.

  • Observabilité IA

    Logs des prompts, monitoring du coût, traçabilité des outputs, dashboards d'usage par cas d'usage.

Notre approche

  1. 01

    Audit cas d'usage

    On cartographie 5-10 cas potentiels et on score impact × faisabilité. Souvent, le bon cas n'est pas celui qu'on pense.

  2. 02

    Prototype mesuré

    Prototype scopé sur un cas, avec métriques claires : qualité, coût, latence. Décision go/no-go chiffrée.

  3. 03

    Mise en production

    Pipeline robuste, garde-fous (PII, prompt injection, rate limit), intégration aux outils existants.

  4. 04

    Itération & optimisation

    Fine-tuning ou prompt engineering pour faire baisser le coût et monter la qualité, mesure mensuelle d'impact.

Cas d'usage

  • Génération fiches produit

    12 000 SKU décrits en respectant le ton de marque, avec eval automatique et reprise humaine seulement sur les outliers.

  • Copilot support N1

    Assistant qui répond aux 60% de tickets standards et escalade le reste, avec mesure de satisfaction client.

  • Synthèse de calls sales

    Transcription Whisper + résumé LLM des points-clés, prochaines étapes, push automatique dans le CRM.

Stack & outils

  • Claude
  • GPT-4o / o1
  • Llama 3
  • LangChain
  • LangSmith
  • Pinecone / pgvector
  • Modal / Replicate